Agent Products for Professionals(面向专业用户的 Agent 产品)
特赞面向专业用户、团队及中小企业提供的可独立采用产品,包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。
Glossary
关于 Tezign GEA、业务场景、长程智能体、解决方案、技术与企业服务的官方定义。
特赞面向专业用户、团队及中小企业提供的可独立采用产品,包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。
特赞面向企业的企业级智能体系统。它连接模型、GEA OS 与企业级保障,并围绕企业目标与责任边界构建专有长程智能体,让智能体理解企业、主动推进并从真实结果中校准。
特赞可独立采购和部署的发散推理与多模型编排平台。Creative Reasoning Model 处理开放商业问题,Model Orchestration 按任务动态评估、选择和组合模型;两项能力可独立使用或协同运行,并共享企业模型运营底座。
支撑企业智能体持续运行的操作系统层,由 Context System、长程智能体运行时与相关运行机制构成,负责组织上下文、保持目标与状态、连接技能和工具。它是 Tezign GEA 的组成部分,不是独立产品。
面向企业 AI 使用的成本与资源运营方法,通过模型、应用、部门和任务等维度持续观察 Token、调用量与成本,并以预算、策略和模型选择优化投入产出。
根据任务、质量、成本、权限与合规要求,动态评估、选择、组合或切换不同模型的机制。它编排的是模型能力,与多智能体之间的分工协作不同。
一类广泛、稳定、可跨行业成立,并适合 AI 持续参与的高价值业务问题。它用于组织 GEA 的产品规划与市场进入,不等同于单一功能、部门或固定 Agent。
Tezign GEA 的代表性业务场景之一。它不是传统 HR 语境中狭义的 OD,而是围绕业务目标持续解决组织需要什么人、如何获得人、如何发展人,以及如何让人才持续形成有效贡献;代表性方向包括人才获取、能力发展与绩效管理长程智能体。
能够在企业上下文、权限和治理边界内围绕目标持续行动,并与人及企业系统协作交付结果的 AI 系统。
能够围绕目标规划、使用工具、保持状态并根据结果调整行动的 AI 系统。其自主程度应由任务风险、权限与人工监督共同决定。
Forward Deployed Engineer。深入客户业务现场,理解真实工作方式与企业专有逻辑,并连接产品、模型、数据、系统和人员,将 Agentic AI 方案从验证推进到生产的工程角色与交付机制。
特赞面向开放商业问题的核心模型,在多条可能路径中生成、评估并动态收敛,而不是将问题压缩为单一答案。
特赞用于模拟人如何感知、思考、感受与决策的核心模型,帮助形成假设、发现差异并加速真实研究验证。
可独立采购和部署的企业级 Context 产品,也是 GEA OS 的核心组成。它理解多模态内容,打通企业内部与外部的数据、系统状态、规则、关系、权限与决策轨迹,并将其组织为可调用、可更新的 Context。
上下文系统中的可计算语义网络,用于表达企业对象、关系、来源、权限、状态和时间变化。
企业在长期运行中沉淀的内容、知识、决策依据、反馈和结果,使后续智能体可以在授权范围内继承经验。
基于 Tezign GEA 构建、围绕明确业务目标并对完整业务闭环持续负责的企业专有智能应用。它在全过程持续读取和更新 Context,调用专业 Agent、企业系统、人员与服务,并根据新信号调整判断和行动。
使智能体跨越多轮、多流程和多个系统保持目标与状态,并支持信号感知、主动触发、暂停、恢复、重试和人工升级的运行体系。
围绕诊断、研究、生成、规划、评估或陪练等专业任务构建的智能体,可被直接调用,也可由长程智能体根据业务目标进行编排。
不仅等待人的提问,也能在授权范围内根据事件和业务信号主动启动工作,或在需要判断时主动找到人的智能体。
让智能体能够进入真实企业生产环境的保障能力,包括智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署。它们不是独立产品,而是 Tezign GEA 在企业边界内可靠、可控、可规模化运行的共同保障。
通过任务级评测、执行轨迹、状态观测、失败恢复与结果验证,判断智能体是否稳定完成目标的工程体系。
通过身份、权限、数据边界、审批、审计与人工责任机制,约束智能体能够看到什么、调用什么以及执行哪些行动。
通过 Agent Skills、API、MCP、A2A 与事件连接企业现有系统和智能体,并以版本化能力契约、部署架构与环境适配,使智能体在企业数据、安全与合规边界内进入生产。
封装业务能力和工具调用方式的可复用技能,使智能体能够通过 API、MCP、事件或既有系统执行真实业务动作。
在高风险、低置信度或需要价值判断的节点引入人工审核、授权或接管,使智能体自主性始终具有明确责任边界。
让多个具有不同角色与技能的智能体围绕共同目标分工、交换上下文并协调执行的机制。
围绕具体企业目标与现实条件,对特赞产品、AI 技术和专业服务进行选择、配置或组合,形成可采购、可实施、可衡量和可扩展的交付方式。并非每个解决方案都需要长程智能体。
解决方案在某家具体企业中的实际运行实例,用于说明业务问题、采用方式、实施边界与实际结果。
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| Agent Products for Professionals(面向专业用户的 Agent 产品) | 特赞面向专业用户、团队及中小企业提供的可独立采用产品,包括 Atypica、MuseDAM、Clipo 与 MuseAI。 |
| Tezign GEA | 特赞面向企业的企业级智能体系统。它连接模型、GEA OS 与企业级保障,并围绕企业目标与责任边界构建专有长程智能体,让智能体理解企业、主动推进并从真实结果中校准。 |
| Tezign Model Hub | 特赞可独立采购和部署的发散推理与多模型编排平台。Creative Reasoning Model 处理开放商业问题,Model Orchestration 按任务动态评估、选择和组合模型;两项能力可独立使用或协同运行,并共享企业模型运营底座。 |
| GEA OS | 支撑企业智能体持续运行的操作系统层,由 Context System、长程智能体运行时与相关运行机制构成,负责组织上下文、保持目标与状态、连接技能和工具。它是 Tezign GEA 的组成部分,不是独立产品。 |
| AI FinOps | 面向企业 AI 使用的成本与资源运营方法,通过模型、应用、部门和任务等维度持续观察 Token、调用量与成本,并以预算、策略和模型选择优化投入产出。 |
| Multi-model Orchestration(多模型编排) | 根据任务、质量、成本、权限与合规要求,动态评估、选择、组合或切换不同模型的机制。它编排的是模型能力,与多智能体之间的分工协作不同。 |
| Business Scenario(业务场景) | 一类广泛、稳定、可跨行业成立,并适合 AI 持续参与的高价值业务问题。它用于组织 GEA 的产品规划与市场进入,不等同于单一功能、部门或固定 Agent。 |
| Organization Development(组织发展) | Tezign GEA 的代表性业务场景之一。它不是传统 HR 语境中狭义的 OD,而是围绕业务目标持续解决组织需要什么人、如何获得人、如何发展人,以及如何让人才持续形成有效贡献;代表性方向包括人才获取、能力发展与绩效管理长程智能体。 |
| Enterprise Agentic AI(企业级智能体) | 能够在企业上下文、权限和治理边界内围绕目标持续行动,并与人及企业系统协作交付结果的 AI 系统。 |
| Agentic AI | 能够围绕目标规划、使用工具、保持状态并根据结果调整行动的 AI 系统。其自主程度应由任务风险、权限与人工监督共同决定。 |
| FDE(前驻工程师) | Forward Deployed Engineer。深入客户业务现场,理解真实工作方式与企业专有逻辑,并连接产品、模型、数据、系统和人员,将 Agentic AI 方案从验证推进到生产的工程角色与交付机制。 |
| Creative Reasoning Model(发散推理模型) | 特赞面向开放商业问题的核心模型,在多条可能路径中生成、评估并动态收敛,而不是将问题压缩为单一答案。 |
| Subjective World Model(主观世界模型) | 特赞用于模拟人如何感知、思考、感受与决策的核心模型,帮助形成假设、发现差异并加速真实研究验证。 |
| Context System(上下文系统) | 可独立采购和部署的企业级 Context 产品,也是 GEA OS 的核心组成。它理解多模态内容,打通企业内部与外部的数据、系统状态、规则、关系、权限与决策轨迹,并将其组织为可调用、可更新的 Context。 |
| Context Graph(上下文图谱) | 上下文系统中的可计算语义网络,用于表达企业对象、关系、来源、权限、状态和时间变化。 |
| Enterprise Memory(企业记忆) | 企业在长期运行中沉淀的内容、知识、决策依据、反馈和结果,使后续智能体可以在授权范围内继承经验。 |
| Long-Horizon Agent(长程智能体) | 基于 Tezign GEA 构建、围绕明确业务目标并对完整业务闭环持续负责的企业专有智能应用。它在全过程持续读取和更新 Context,调用专业 Agent、企业系统、人员与服务,并根据新信号调整判断和行动。 |
| Long-Horizon Agent Runtime(长程智能体运行时) | 使智能体跨越多轮、多流程和多个系统保持目标与状态,并支持信号感知、主动触发、暂停、恢复、重试和人工升级的运行体系。 |
| Professional Agent(专业 Agent) | 围绕诊断、研究、生成、规划、评估或陪练等专业任务构建的智能体,可被直接调用,也可由长程智能体根据业务目标进行编排。 |
| Proactive Agent(主动型智能体) | 不仅等待人的提问,也能在授权范围内根据事件和业务信号主动启动工作,或在需要判断时主动找到人的智能体。 |
| Production Readiness(企业级保障) | 让智能体能够进入真实企业生产环境的保障能力,包括智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署。它们不是独立产品,而是 Tezign GEA 在企业边界内可靠、可控、可规模化运行的共同保障。 |
| Agent Reliability & Evaluation(智能体可靠性与评测) | 通过任务级评测、执行轨迹、状态观测、失败恢复与结果验证,判断智能体是否稳定完成目标的工程体系。 |
| Security & Governance(安全与治理) | 通过身份、权限、数据边界、审批、审计与人工责任机制,约束智能体能够看到什么、调用什么以及执行哪些行动。 |
| Enterprise Integration & Deployment(企业集成与部署) | 通过 Agent Skills、API、MCP、A2A 与事件连接企业现有系统和智能体,并以版本化能力契约、部署架构与环境适配,使智能体在企业数据、安全与合规边界内进入生产。 |
| Agent Skills | 封装业务能力和工具调用方式的可复用技能,使智能体能够通过 API、MCP、事件或既有系统执行真实业务动作。 |
| Human-in-the-loop(人在回路) | 在高风险、低置信度或需要价值判断的节点引入人工审核、授权或接管,使智能体自主性始终具有明确责任边界。 |
| Multi-agent Orchestration(多智能体编排) | 让多个具有不同角色与技能的智能体围绕共同目标分工、交换上下文并协调执行的机制。 |
| Solution(解决方案) | 围绕具体企业目标与现实条件,对特赞产品、AI 技术和专业服务进行选择、配置或组合,形成可采购、可实施、可衡量和可扩展的交付方式。并非每个解决方案都需要长程智能体。 |
| Customer Practice(客户实践) | 解决方案在某家具体企业中的实际运行实例,用于说明业务问题、采用方式、实施边界与实际结果。 |