从业务价值开始
先判断什么问题值得 AI 持续负责，明确成功标准、优先级与投入边界，而不是从模型或功能清单开始。
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企业级 Agentic AI 转型服务
从 Demo 到 Production，完成真正困难的部分。
从高价值业务问题出发，与企业共同完成场景设计、系统构建、生产部署、治理与组织能力建设，让 Agentic AI 真正进入业务并持续产生结果。
转型判断
Agentic AI 转型，同时发生在三个层面。
业务价值、工作方式与生产基础必须同步设计。
重构工作的运行方式
围绕真实业务闭环重新设计智能体、人员与组织的协作方式，明确行动、判断、授权与责任如何衔接。
从第一天建立生产基础
把 Context、系统连接、评测、安全、治理与运维纳入首期设计，让一个可验证闭环能够稳定运行并继续扩展。
为什么是特赞
不仅给出转型建议，也把它带进真实业务。
企业实践、行业方法、产品与核心技术，以及深入现场的 FDE，共同构成从判断到生产交付的完整能力。
企业与行业实践
十余年服务全球头部企业，将 20+ 行业积累的业务方法、专业判断与执行经验带入场景设计，并持续沉淀为可复用的 Agent 与 Skill。
产品与核心技术
根据目标组合 GEA、Model Hub、Context System 与企业级保障能力，让转型建立在可以真实运行的产品与技术基础上。
业务策略团队 × FDE
业务与行业团队定义价值、场景、指标与工作方式，FDE 深入现场完成构建、集成、评测和生产实施，让转型判断落地为可持续运行的系统。
180+
企业客户
60+
《财富》世界及中国 500 强企业客户
50+
覆盖国家和地区
规模数据截至 2026 年 7 月。
转型路径
从首个业务闭环，到可以持续扩展的企业能力。
合作可以从一个范围清晰、结果可衡量的场景开始；根据企业需要，由客户自主运营、双方共建，或由特赞持续参与。
明确价值与转型路径
明确业务目标、成功标准、优先场景、组织责任与实施路线，形成可以进入执行的共同判断。
共建并进入生产
由 FDE 连接产品、模型、Context、数据与现有系统，在真实业务环境中完成评测、治理、上线与验收。
持续运营与规模化扩展
持续评测和优化运行结果，沉淀 Agent、Skill、Context、治理机制与团队能力，并将有效方法扩展到更多场景。
关键问题
投入业务之前，先把它说清楚。
01
Agentic AI 转型服务是否只提供咨询？
不是。服务可以覆盖诊断、场景规划、转型蓝图，以及由 FDE 前驻工程师推进的 PoC、实施、系统连接、治理设计、培训与持续陪跑，具体范围根据企业目标独立约定。
02
FDE 在 Agentic AI 转型中承担什么角色？
FDE（Forward Deployed Engineer，前驻工程师）深入客户业务现场，理解真实工作方式与专有逻辑，并连接产品、模型、数据、系统和人员，将可行方案从验证推进到生产。
03
什么情况适合采用 Agentic AI 转型服务？
适合从业务价值高、结果可衡量、Context 可获得，且行动边界可治理的问题开始，再从一个可验证闭环逐步进入生产并扩展。
04
系统上线后必须由企业完全接管吗？
不必须。企业可以根据团队能力和责任边界选择自主运营、与特赞共同运营，或由特赞持续提供运行支持。无论采用哪种方式，项目都会沉淀可维护的 Agent、Skill、Context、评测和治理机制，避免能力只留在一次性交付中。
05
企业服务是否必须采购 Tezign GEA 或 Model Hub？
不必须。特赞会根据业务目标、现有系统和交付边界选择合适的产品与技术组合；产品可以进入服务交付，但不会把所有客户绑定在单一产品路径上。