连接企业内外部世界
理解内部的文本、图像、视频与音频，连接企业数据与系统，也持续接入市场、渠道、行业与公开信息等外部信号。
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企业产品 · GEA OS
上下文系统
让企业的多模态内容、业务状态与判断，成为智能体持续行动的 Context。
Context System 是可独立采购和部署的企业级 Context 产品，也是 GEA OS 的核心组成。它原生理解文本、图像、视频、音频等多模态内容，打通企业内部与外部的数据、系统状态、规则、事件与决策轨迹；围绕每项任务动态组织当前有效、相关且可用的 Context，再把行动与结果持续写回。
运行机制
最有价值的 Context，往往还没有被写下来。
企业的 Context 一部分存在于多模态内容与系统状态中，另一部分仍在人对例外、取舍与关系的判断里。Context System 将二者连接起来，让智能体不只找到资料，也能理解当下并据此行动。
组织关系与判断效力
通过 Ontology、Context Graph 与 Memory 表达对象、关系、来源、时间、版本、权限和决策状态。
为任务即时激活 Context
围绕目标选择当前有效、相关且可用的信息，将其转化为行动前提、Signal 与执行约束。
让经验在行动中沉淀
把判断、采纳、否决、反馈与业务结果持续写回，使后续任务继承最新状态与经验。
技术工件 · Actionable Context
一份可执行 Context，不是一组被检索出来的片段。
进入一次运行的 Context 不只有检索片段，还需要携带多模态语义、来源、时间、关系、权限、适用范围和决策状态，才能真正支持行动。
多模态语义
让文本、图像、视频和音频中的对象、场景、表达与业务含义进入同一语义空间。
来源、时间与版本
记录信息来自哪里、何时产生、如何变化，以及当前是否仍然有效。
对象、关系与状态
表达企业对象如何关联、当下处于什么状态，以及关系如何随业务变化。
权限、效力与写回
明确什么可以被谁使用、哪些判断已被替代，并让验证后的行动与结果回到 Context。
生产中的作用
在真实任务中，它负责什么。
统一理解企业内外部信息
把多模态内容、企业系统数据与外部市场信号放进同一 Context，让长期积累的资产和持续变化的现实共同进入推理与行动。
让任务从企业当前状态开始
智能体获得与当前目标相关、仍然有效且带来源的 Context，减少人工反复寻找、整理和解释资料。
让变化触发行动，让判断被继承
内容、市场、流程或决策发生变化时主动调整任务，并让人的取舍与真实结果在后续工作中持续发挥作用。
验证与边界
Context 必须知道什么有效，也必须知道什么已经失效。
Context 的可信度不只取决于检索准确率，还取决于来源、新鲜度、冲突处理、适用范围和写回质量。身份与权限由安全治理体系执行，Context System 保留并传递这些边界。
衡量方式
01
多模态语义解析覆盖率
02
Context 选择准确率
03
过期引用率
04
验证写回率
边界与护栏
来源、版本与新鲜度
记录信息来自哪里、何时变化、适用于什么范围，降低过期 Context 进入行动的风险。
冲突、替代与适用范围
保留冲突证据，并明确哪些结论已被替代、哪些规则只在特定条件下成立。
验证后的写回
区分中间生成、人工确认与真实业务结果，只有经过相应验证的信息才获得新的决策效力。
协同技术
每一项技术，都在同一套系统中工作。
模型、GEA OS 与企业级保障彼此连接，才让智能体从理解走向可靠行动。
技术问题
理解它的机制、边界与生产要求。
01
Context System 与 RAG 有什么区别？
RAG 主要在生成前检索相关材料。Context System 还理解文本、图像、视频与音频等多模态内容，组织对象、关系、权限、业务状态、时间和决策效力，并让 Context 触发行动；经过验证的判断、反馈与结果会继续写回企业记忆。
02
为什么多模态内容是企业 Context 的重要部分？
企业判断不只存在于结构化数据和文档中，也沉淀在图像、视频、音频、版本变化、修改意见与使用反馈里。统一理解这些内容及其业务关系，才能让智能体获得更完整的企业现实，而不是只看到被写成文字的一部分。
03
为什么 Context Graph 需要保留时间与状态？
同一对象在不同时间可能有不同版本、负责人、权限和有效规则。保留时间与状态，才能让智能体知道什么仍然有效、什么已经变化，以及某项决策当时基于哪些条件。
04
Context System 可以独立采购吗？
可以。Context System 可以独立采购和部署，为企业现有智能体与 AI 应用提供 Context；它同时也是 GEA OS 的核心组成，在 Tezign GEA 中支持长程智能体理解企业并持续行动。